데이터 활용 여부가 기업경쟁력의 척도가 되는 시대가 되었다. 그러나 데이터 활용이 높아질수록 개인정보보호의 중요성은 더더욱 부각되고 있다. 데이터 활용과 개인정보보호라는 두 마리 토끼를 잡기 위한 혁신적인 플랫폼이 필요한 시점이다. 본 보고서에서는 이를 실현하기 위한 데이터 구독 플랫폼을 제안한다. 구독통계 플랫폼은 데이터 수집?유통 과정에서의 동형암호화, 제공 이후의 데이터 정보보호를 핵심 솔루션으로 하여 안전하고 효율적인 데이터 거래 생태계 형성을 지향한다.
제2장에서는 차세대 암호, 제 4세대 암호로 알려진 동형암호에 대하여 논의 한다. 동형암호는 기존의 암호체계와 달리 암호화된 데이터 자체를 가지고 연산이 가능한 특성이 있다. 2016년 Cheon, Kim, Kim과 Song(2016)이 암호화된 상태에서 덧셈과 곱셈뿐만 아니라 반올림이라는 세 번째 연산까지 가능한 혜안(HEaaN)이라는 동형암호를 발표하면서, 이러한 형태의 암호가 실현 가능하게 되었다. 동형암호는 이미 군 보안통신, 미사일 해킹 방지 등의 전통적인 암호화 활용 영역뿐 아니라 신용정보 계산, DNA분석 등 일반 산업계에도 응용된 바 있다. 심지어 암호화된 상태에서 기계학습을 진행하는 동형기계학습도 가능하다.
제3장에서는 데이터 정보보호 필요성 및 방법론에 대하여 논의한다. 우선 독자들의 이해를 돕기 위하여 예제를 통하여 그 필요성에 대하여 이야기하고, 노출위험 및 정보손실 측정 개념의 중요성을 설명한다. 데이터 정보보호 방법론(기술)으로 재현자료, 차등정보보호, 대량의 빈도표 제공을 위한 비밀보호 알고리즘 BSCA 개발을 다룬다. 나아가 데이터센터 운영에 있어 반출물에 대한 통계적 노출제어 가이드라인 운영이 필요함을 강조한다.