요약
본 연구에서는 자산가격변수와 거시경제변수가 서울 강남 지역의 전세 거래 비율에 미치는 영향
을 구조적 오차수정모형을 이용하여 분석하였다. 연구의 목적은 전세 시장을 전세 거래 비율의
측면에서 이해하고 그 함의를 고찰하는 데에 있다. 본 연구에서는 2011년 1월부터 2016년 5월
까지 자료를 이용하였으며, 분석 변수 선정은 Sa-ngasoongsong, Bukkapatnam(2012)의 제안에
따라 군집분석과 교차상관계수를 토대로 선정하였다. 그 결과 강남의 전세 거래 비율에 영향을
주는 변수는 강남과 강북의 주택 매매 가격 지수, 실질이자율, 가계대출로 나타났다.
구조적 오차 수정 (Structural Vector Error Correction; SVEC) 모형의 추정 결과를 요약하면 다음
과 같다. 첫째 강남의 전세 거래 비율은 강남, 강북 지역의 주택 매매 거래 지수, 실질이자율, 가
계대출과 장기 균형관계가 존재한다. 둘째 강남의 전세 거래 비율은 실질이자율과 강남, 강북 지
역의 주택 매매 가격 지수의 충격에 단기적으로 크게 반응하였다. 셋째 예측오차 분산분해 결과,
전세 거래 비율에 대한 예측 오차의 변동은 강남 주택 매매 가격이 큰 비중을 차지하는 것으로
나타났으며 시차가 길어질수록 그 영향이 차츰 감소하는 것으로 나타났다.