요약
다른 선진국들과 마찬가지로 우리나라에서도 최근 몇십 년 동안 모든 연령대에서 사망률이 상당히 감소했다. 지난 50여 년 동안 우리나라의 사망률 감소 패턴에 대한 탐색적 연구에 의하면 모든 연령에서 연령별 사망률이 감소했지만, 특정한 사망률이 개선되고 있는 패턴은 연령과 기간에 따라 다르다는 것을 알 수 있다. 여성이 남성보다 사망률 개선이 뚜렷하고 특히 시간이 지나면서 특정그룹에서의 사망률 개선이 두드러짐에 따라 전반적으로 사망 시간 추세에 구조적인 변화가 존재함을 확인할 수 있었다. 본 연구에서는 이와 같은 구조적 변화가 가능한 이유로 코호트 효과의 존재를 고려하였다.
본 연구는 우리나라 성별 사망률에 존재하는 코호트 효과 여부를 살펴보고 이를 반영한 미래 사망률 예측을 위해 다양한 확률적 사망률 모형을 비교한 연구이다. 이를 위해 모형적합과 예측력 관점에서 평가검증(Validation Test)을 수행하였다. 또한 사망률 모형을 6개로 분류(LC, RH, Currie, CBD 계열, PLAT, 연령에 대한 상수항을 포함한 수정된 CBD 계열)하여 우리나라 사망률에 코호트 효과를 조명하고, 모형평가와 더불어 모수 예측에 불확실성을 추가적으로 살펴보았다. 또한 분석 결과를 바탕으로 6개 모형별 2067년까지 남녀의 연령별 사망률과 예측기대수명을 작성하고 통계청(KOSIS)에서 제공하는 장래 연령별 사망률과 기대수명과 비교하였다.
우리나라 사망률 데이터에는 코호트 효과가 존재하므로 남녀 모두 코호트 효과가 반영된 모형의 적합도가 높은 것으로 나타났다. 반면 예측의 관점에서는 코호트 효과를 포함한 모형의 예측력이 기간효과만 포함한 LC 모형과 거의 유사한 경향임을 확인할 수 있었다. 자료 이용기간에 따라 최적의 모형이 상이하나 남자의 경우 PLAT, CBD3.ax 모형, 여자의 경우 LC, PLAT 모형의 예측력이 우수한 것으로 나타났다. 그러나 불확실성을 감안하면 LC 모형의 경우 코호트 효과를 포함하지 않아 선형 감소형태로 예측되고 불확실성의 구간이 좁게 생성되며, CBD3.ax 모형의 경우 저연령 특히 0세의 경우 불확실성이 너무 큼을 알 수 있었다. 적합력, 예측력 그리고 불확실성을 전반적으로 고려한 결과 우리나라 남녀 사망률 데이터에는 PLAT 모형을 통한 예측 및 적합이 적절하다 볼 수 있을 것이다.